Impara a padroneggiare Big Data ed AI per l’Asset Management
Corso in Data Science per l'Asset Management
Impara a padroneggiare Big Data ed AI per l’Asset Management.
Trasforma la tua professione e distinguiti dalla concorrenza.
Lezioni dal 17 Settembre al 17 Dicembre 2024
Corso disponibile in presenza, a Milano, e online
9 Moduli in 23 lezioni dalle 18:30 alle 20:30
54 ore di lezione disponibili anche on-demand
Trasforma la tua professione e distinguiti dalla concorrenza
Corso esclusivo con posti limitati in presenza
Partecipa a un vero e proprio training intensivo sulla Data Science: scopri il futuro degli investimenti in un esclusivo percorso verticale targato SIAT
Questo corso intensivo ti permetterà di acquisire competenze ad oggi sempre più richieste nel settore finanziario ed in particolare nell’industria della gestione del risparmio.
Di cosa si tratta?
Che tu sia un portfolio manager o un data scientist, scoprirai come applicare le principali tecniche di machine learning al mondo dell’asset management. Si tratta di un percorso verticale su investimenti e costruzione di portafogli dalla prospettiva dell’istituzionale.
Il corso ha un taglio molto pratico e affianca la flessibilità di un linguaggio open source come Python a strumenti professionali come la piattaforma di Google Cloud o il data provider Factset.
Il corso è progettato per chi ha già familiarità con la programmazione in Python e desidera approfondire le proprie competenze.
Perché iscriversi?
L’asset management è un mondo sempre più competitivo ed in continua evoluzione. Acquisire conoscenze tecniche innovative come quelle presentate in questo corso può:
- Permetterti di distinguerti ed essere parte attiva di un trend strutturale di innovazione
- Aiutarti ad analizzare i mercati per aprirti a nuove prospettive che possono diventare il tuo vantaggio competitivo
- Inserirti in un network consolidato di professionisti e partner interessati a crescere nel segmento dell’intelligenza artificiale applicata alla finanza
A chi si rivolge?
Corso esclusivo con posti limitati in presenza
Cosa imparerai con questo corso?
Tecniche specifiche per rispondere alle nuove esigenze dell’asset management.
Applicazioni pratiche tramite alcuni dei principali software per la gestione e l’analisi dei dati, come Python, la piattaforma di Google Cloud o il data provider Factset.
Tecniche di machine learning declinate singolarmente sulle principali asset class, con l’obiettivo di estrapolare informazioni che i modelli tradizionali non colgono, fino ad arrivare alla costruzione di un portafoglio con metodologie avanzate.
Un’overview sul Natural Language Processing, una tecnica sempre più utilizzata nel campo degli investimenti ESG o tematici.
Ti metteremo a disposizione l’accesso illimitato alle registrazioni video delle lezioni, così potrai rivedere i contenuti quando vuoi, per tutto il tempo in cui sarai Socio SIAT.
Infine, il corso si chiude con una presentazione facoltativa di un “project work” in cui gli studenti mostreranno a una platea di invitati, composta prevalentemente da professionisti del settore, i risultati di una ricerca realizzata singolarmente applicando quanto appreso in aula.
Perché con questo corso ti eleverai in maniera sostanziale rispetto ai competitor?
Entrerai in un circolo virtuoso di professionisti: non sarai più solo contro tutti, ma parte integrante di un network che vive da protagonista il cambiamento di un settore.
In un presente in cui buona parte delle analisi finanziarie si poggia ancora sui fogli di calcolo, imparerai a manovrare i dati in una maniera del tutto innovativa con Python.
I modelli quantitativi generalmente utilizzati sfruttano dati tradizionali come serie storiche o volumi di contrattazione, mentre con questo corso apriamo la porta a dati alternativi che offrono un vantaggio competitivo e più informazioni rispetto a chi non ha le skill per analizzarli.
Per partecipare al corso dovrai associarti a SIAT versando la quota da Socio “Sostenitore” pari a 90€.
Agenda
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Settembre - Da Excel a Python
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Settembre - Introduzione alla programmazione su Python
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17/09/2024 - Demo di Google su Colab/ Vertex AI
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19/09/2024 - Demo Factset su download dati (Python API)
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24/09/2024 - Introduzione al machine learning in finanza e importanza della data quality
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26/09/2024 - Lezione di Esercitazione
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01/10/2024 - Data Analysis con Python (Parte 1)
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03/10/2024 - Data Analysis con Python (Parte 2)
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08/10/2024 - Lezione di Esercitazione
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10/10/2024 - Web Scraping (Parte 1)
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15/10/2024 - Web Scraping (Parte 2)
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17/10/2024 - Algoritmi Genetici per la generazione di sistemi di investing su azioni ed ETF (Parte 1)
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22/10/2024 - Algoritmi Genetici per la generazione di sistemi di investing su azioni ed ETF (Parte 2)
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24/10/2024 - Lezione di Esercitazione
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29/10/2024 - Elementi di unsupervised clustering di azioni (Parte 1)
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31/10/2024 - Elementi di unsupervised clustering di azioni (Parte 2)
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5/11/2024 - Lezione di Esercitazione
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07/11/2024 - Machine Learning per Fixed Income (Parte 1)
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12/11/2024 - Machine Learning per Fixed Income (Parte 2)
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14/11/2024 - Lezione di Esercitazione
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19/11/2024 - Machine learning per la costruzione di portafogli (Parte 1)
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21/11/2024 - Machine learning per la costruzione di portafogli (Parte 2)
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26/11/2024 - Lezione di Esercitazione
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28/11/2024 - Natural Language Processing (Parte 1)
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03/12/2024 - Natural Language Processing (Parte 2)
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17/12/2024 - Presentazionte del Project Work
Domande Frequenti (FAQ)
È possibile imparare Data Science in così poco tempo?
Sì, ma ricorda che l’esperienza è fondamentale: sarà necessario lavorare sui temi trattati anche fuori dalle lezioni, dedicando tempo e costanza.
È possibile seguire in differita le lezioni?
Sì, le registrazioni delle lezioni saranno accessibili nella propria pagina personale.
È inclusa la quota associativa di SIAT nel costo totale?
No, i 90 euro di quota associativa sono da versare a parte, solo per chi ancora non è socio SIAT.
Qual è il livello di programmazione richiesto per frequentare il corso?
È caldamente consigliato avere familiarità con la programmazione. Sarà comunque offerto un modulo intensivo di 6 ore di ripasso sulla programmazione base con Python.
Devo avere competenze di analisi tecnica e finanziarie?
Un buon asset di competenze di analisi tecnica e finanziaria ti sarà sicuramente molto utile, ma per garantire a tutti una base comune di partenza, sarà comunque messo a disposizione un modulo intensivo di 4 ore sulle tematiche finanziarie e tecniche che possono aiutare a comprendere i concetti e a seguire il corso.
A tutti gli iscritti viene rilasciata regolare ricevuta di pagamento. Per l’emissione della fattura è necessario aggiungere ai prezzi indicati il 22% di IVA: contattare la segreteria prima del versamento.
Pagamento in un’unica soluzione entro 7 giorni lavorativi dalla data di iscrizione.
Quota di partecipazione
2.410,00€ 2.260,00€
(chi non fosse ancora socio dovrà versare anche la quota associativa di 90,00 €)
